Цифровой инжиниринг в химических технологиях — не просто тренд, а потенциальный инструмент ускоренного развития

Цифровые решения и искусственный интеллект станут ядром будущего инжиниринга. В химической отрасли, где жизненный цикл технологий включает множество сложных этапов — от лабораторного синтеза до ввода в эксплуатацию промышленных установок — переход к гибридным (ИИ + классическая кинетика) моделям способен радикально сократить сроки и повысить качество проработки каждой стадии.

Это может дать не только экономию времени, но и минимизацию человеческого фактора, повышение прозрачности проектных решений и возможность быстрее двигаться к реализации.

Наиболее очевидным решением кажется применение LLM (моделей GPT) для обработки нормативной документации и автоматической генерации проектных документов. Такие подходы могут существенно ускорить подготовку пояснительных записок, технологических схем, опросных листов на оборудования и других технических документов, особенно при работе с многоуровневыми стандартами, где важна точность и соответствие требованиям экспертизы.

Вот примеры инструментов:

• автоматизированная генерация P&ID из PFD;
• обучение моделей GPT на массивах нормативных актов, норм и правил, ГОСТов;
• составление опросных листов и их заполнение на основании обученных моделей.

— На первом слайде нашей презентации мы показали текущие реалии и потенциал сокращения времени разработки за счёт использования ИИ на всех этапах масштабирования химических технологий.
— На втором — как программный подход и цифровизация могут помочь устранить внутренние барьеры для развития инжиниринга в России, а также значительно снизить стоимость разработки.

Двигаемся дальше — мы инициировали форсайт-сессию с Минпромторгом, чтобы обсудить барьеры и перспективы перехода к цифровому инжинирингу в химической промышленности России. Это шаг к тому, чтобы цифровизация процесса масштабирования стала не исключением, а нормой в отрасли и одним из инструментов достижения целей Национального проекта “Новые материалы и химия”.